MedRAG MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型，结合知识图谱与大语言模型（LLM），提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱，支持多模态输入，具备主动补问机制，能有效补充患者信息，提升诊断准确性。在真实数据集上，其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域，为医疗决策提供科学依据。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 477 浏览
福棠·百川 福棠·百川是全球首个儿科大模型，由国家儿童医学中心等机构联合研发，具备强大的临床推理能力和循证医学模式，整合了海量医疗数据和专家经验，可提供个性化诊疗方案。该模型应用于基层和专家版，分别服务于日常诊疗和疑难病诊断，已在北京儿童医院投入使用，诊断准确率达95%。同时支持在线问诊、远程会诊、教育及科研等多场景应用。 AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 112 浏览
